MOVX · SERVIÇO DE IMPLANTAÇÃO
Implantação de IA generativa
Do diagnóstico ao primeiro caso de uso em produção, com escopo, papéis e um artefato entregável ao final de cada etapa.
A MOVX é parceira oficial OpenAI, Anthropic e das principais IA’s do mercado.
MOVX · SERVIÇO DE IMPLANTAÇÃO
Implantação de IA generativa
Do diagnóstico ao primeiro caso de uso em produção, com escopo, papéis e um artefato entregável ao final de cada etapa.
A MOVX é parceira oficial OpenAI, Anthropic e das principais IA’s do mercado.
A implantação de IA generativa é o processo estruturado de levar a IA generativa de um teste isolado para o uso real: diagnóstico dos casos de uso, arquitetura e integração, governança dos dados e habilitação dos times.
A implantação de IA generativa é o processo estruturado de levar a IA generativa de um teste isolado para o uso real: diagnóstico dos casos de uso, arquitetura e integração, governança dos dados e habilitação dos times.
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01 / O QUE ENTREGAMOS |
Quatro frentes para tirar a IA generativa do papel
Diagnóstico e priorização
Mapeamento dos processos com maior ganho e dos riscos de cada caso de uso candidato.
Arquitetura e integração
Conexão segura entre o modelo e os sistemas da empresa.
Governança de uso
Políticas e papéis de aprovação alinhados à segurança da informação.
Habilitação dos times
Treinamento prático, com acompanhamento no início do uso.
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01 / O QUE ENTREGAMOS |
Quatro frentes para tirar a IA generativa do papel
Diagnóstico e priorização
Mapeamento dos processos com maior ganho e dos riscos de cada caso de uso candidato.
Arquitetura e integração
Conexão segura entre o modelo e os sistemas da empresa.
Governança de uso
Políticas e papéis de aprovação alinhados à segurança da informação.
Habilitação dos times
Treinamento prático, com acompanhamento no início do uso.
02 / PRINCÍPIO DE IMPLANTAÇÃO
Implantar IA generativa não é escolher um modelo. É desenhar o fluxo de decisão: quais dados entram, quem aprova a saída e como o resultado é medido.
02 / PRINCÍPIO DE IMPLANTAÇÃO
Implantar IA generativa não é escolher um modelo. É desenhar o fluxo de decisão: quais dados entram, quem aprova a saída e como o resultado é medido.
03 / COMO FUNCIONA
A metodologia MOVX de implantação de IA generativa
01 | Diagnóstico Mapeamento dos processos, dos dados disponíveis e dos casos de uso com maior potencial de ganho. |
02 | Arquitetura e integração Definição de como o modelo se conecta aos sistemas da empresa, com controle de acesso e de dados. |
03 | Piloto controlado Primeiro caso de uso em ambiente isolado, com métricas definidas antes do início. |
04 | Escala com governança Expansão para novos casos de uso, com políticas de uso e comitê de acompanhamento ativos. |
03 / COMO FUNCIONA
A metodologia MOVX de implantação de IA generativa
01 | Diagnóstico Mapeamento dos processos, dos dados disponíveis e dos casos de uso com maior potencial de ganho. |
02 | Arquitetura e integração Definição de como o modelo se conecta aos sistemas da empresa, com controle de acesso e de dados. |
03 | Piloto controlado Primeiro caso de uso em ambiente isolado, com métricas definidas antes do início. |
04 | Escala com governança Expansão para novos casos de uso, com políticas de uso e comitê de acompanhamento ativos. |
04 / SEM METODOLOGIA
IA generativa usada de forma informal
| ✕ | Shadow AI Colaboradores usam contas pessoais de IA generativa com dados da empresa, sem controle nem registro. |
| ✕ | Sem critério de dados Informações sensíveis entram em prompts sem revisão do que pode ou não sair da empresa. |
| ✕ | Resultado não mensurado Ninguém sabe dizer, com dados, se o uso de IA generativa está gerando ganho real. |
/ COM A MOVX
Implantação de IA generativa estruturada
| ✓ | Ponto único de entrada Todo caso de uso passa pelo mesmo processo de avaliação, priorização e aprovação. |
| ✓ | Dados sob controle Regras claras sobre quais dados podem alimentar cada caso de uso e onde ficam armazenados. |
| ✓ | Resultado acompanhado Métricas definidas na etapa de diagnóstico, revisadas a cada entrega. |
04 / SEM METODOLOGIA
IA generativa usada de forma informal
| ✕ | Shadow AI Colaboradores usam contas pessoais de IA generativa com dados da empresa, sem controle nem registro. |
| ✕ | Sem critério de dados Informações sensíveis entram em prompts sem revisão do que pode ou não sair da empresa. |
| ✕ | Resultado não mensurado Ninguém sabe dizer, com dados, se o uso de IA generativa está gerando ganho real. |
/ COM A MOVX
Implantação de IA generativa estruturada
| ✓ | Ponto único de entrada Todo caso de uso passa pelo mesmo processo de avaliação, priorização e aprovação. |
| ✓ | Dados sob controle Regras claras sobre quais dados podem alimentar cada caso de uso e onde ficam armazenados. |
| ✓ | Resultado acompanhado Métricas definidas na etapa de diagnóstico, revisadas a cada entrega. |
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05 / MODALIDADES |
Três formas de começar
Escopo e prazo de cada modalidade são ajustados ao caso de uso na proposta comercial.
PILOTO
Piloto controlado
Validar valor e riscos em um único caso de uso antes de qualquer investimento maior.
Duração típica
2 a 4 semanas
Casos de uso
1 caso de uso
Times envolvidos
1 time
Integração
Ambiente isolado
Entregável principal
Relatório de viabilidade
PADRÃO
Implantação padrão
Do diagnóstico à primeira entrega em produção, com governança básica já ativa.
Duração típica
4 a 8 semanas
Casos de uso
Até 3 casos de uso
Times envolvidos
2 a 3 times
Integração
Integração com 1 a 2 sistemas
Entregável principal
Ambiente em produção com monitoramento
ENTERPRISE
Implantação enterprise
Programa contínuo com comitê de governança e novos casos de uso em cadência.
Duração típica
Programa contínuo
Casos de uso
Múltiplos casos de uso
Times envolvidos
Toda a área de TI e áreas de negócio
Integração
Integração multissistemas
Entregável principal
Comitê de governança ativo
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05 / MODALIDADES |
Três formas de começar
Escopo e prazo de cada modalidade são ajustados ao caso de uso na proposta comercial.
PADRÃO
Implantação padrão
Do diagnóstico à primeira entrega em produção, com governança básica já ativa.
Duração típica
4 a 8 semanas
Casos de uso
Até 3 casos de uso
Times envolvidos
2 a 3 times
Integração
Integração com 1 a 2 sistemas
Entregável principal
Ambiente em produção com monitoramento
PILOTO
Piloto controlado
Validar valor e riscos em um único caso de uso antes de qualquer investimento maior.
Duração típica
2 a 4 semanas
Casos de uso
1 caso de uso
Times envolvidos
1 time
Integração
Ambiente isolado
Entregável principal
Relatório de viabilidade
ENTERPRISE
Implantação enterprise
Programa contínuo com comitê de governança e novos casos de uso em cadência.
Duração típica
Programa contínuo
Casos de uso
Múltiplos casos de uso
Times envolvidos
Toda a área de TI e áreas de negócio
Integração
Integração multissistemas
Entregável principal
Comitê de governança ativo
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06 / PERGUNTAS FREQUENTES |
Dúvidas sobre a implantação de IA generativa
01O que é a implantação de IA generativa?+
É o processo estruturado de levar a IA generativa de um teste isolado para o uso real em uma empresa: diagnóstico dos casos de uso, definição de arquitetura e integração, governança do uso dos dados e habilitação dos times envolvidos.
02Quanto tempo leva para implantar IA generativa na minha empresa?+
Varia com o número de casos de uso e o nível de integração necessário. Um piloto controlado costuma levar poucas semanas; uma implantação padrão, com governança ativa, leva mais tempo. O prazo exato é definido na proposta, depois do diagnóstico.
03A implantação inclui a escolha do modelo de IA generativa?+
Sim. A avaliação de qual modelo ou fornecedor melhor atende cada caso de uso faz parte da etapa de arquitetura, considerando custo, desempenho e requisitos de segurança e dados.
04Como fica a segurança dos dados durante a implantação?+
A arquitetura define desde o início quais dados podem alimentar cada caso de uso, onde ficam armazenados e quem tem acesso. Isso é parte do escopo entregue na etapa de diagnóstico e arquitetura, não um ajuste posterior.
05Preciso ter um time de dados ou de TI estruturado antes de começar?+
Não. O diagnóstico avalia o nível de maturidade atual da empresa e ajusta o escopo da implantação a partir disso. Empresas sem time de dados dedicado costumam começar pela modalidade de piloto controlado.
06A MOVX cuida da aprovação jurídica do uso de IA generativa?+
Não. A MOVX entrega o diagnóstico, a arquitetura, a governança de uso e a habilitação dos times. A aprovação jurídica e a decisão final sobre quais dados podem ser usados permanecem com a empresa.
07O que acontece depois do piloto controlado?+
Com o piloto validado, a implantação segue para a modalidade padrão ou enterprise, ampliando o número de casos de uso e formalizando a governança contínua.
08Como começar a implantação de IA generativa com a MOVX?+
O primeiro passo é o diagnóstico inicial, que mapeia os casos de uso com maior potencial na sua empresa. É o que o botão desta página agenda.
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06 / PERGUNTAS FREQUENTES |
Dúvidas sobre a implantação de IA generativa
01O que é a implantação de IA generativa?+
É o processo estruturado de levar a IA generativa de um teste isolado para o uso real em uma empresa: diagnóstico dos casos de uso, definição de arquitetura e integração, governança do uso dos dados e habilitação dos times envolvidos.
02Quanto tempo leva para implantar IA generativa na minha empresa?+
Varia com o número de casos de uso e o nível de integração necessário. Um piloto controlado costuma levar poucas semanas; uma implantação padrão, com governança ativa, leva mais tempo. O prazo exato é definido na proposta, depois do diagnóstico.
03A implantação inclui a escolha do modelo de IA generativa?+
Sim. A avaliação de qual modelo ou fornecedor melhor atende cada caso de uso faz parte da etapa de arquitetura, considerando custo, desempenho e requisitos de segurança e dados.
04Como fica a segurança dos dados durante a implantação?+
A arquitetura define desde o início quais dados podem alimentar cada caso de uso, onde ficam armazenados e quem tem acesso. Isso é parte do escopo entregue na etapa de diagnóstico e arquitetura, não um ajuste posterior.
05Preciso ter um time de dados ou de TI estruturado antes de começar?+
Não. O diagnóstico avalia o nível de maturidade atual da empresa e ajusta o escopo da implantação a partir disso. Empresas sem time de dados dedicado costumam começar pela modalidade de piloto controlado.
06A MOVX cuida da aprovação jurídica do uso de IA generativa?+
Não. A MOVX entrega o diagnóstico, a arquitetura, a governança de uso e a habilitação dos times. A aprovação jurídica e a decisão final sobre quais dados podem ser usados permanecem com a empresa.
07O que acontece depois do piloto controlado?+
Com o piloto validado, a implantação segue para a modalidade padrão ou enterprise, ampliando o número de casos de uso e formalizando a governança contínua.
08Como começar a implantação de IA generativa com a MOVX?+
O primeiro passo é o diagnóstico inicial, que mapeia os casos de uso com maior potencial na sua empresa. É o que o botão desta página agenda.
07 / DIAGNÓSTICO INICIAL
Comece a implantação de IA generativa com um diagnóstico
Em uma conversa inicial, mapeamos os casos de uso com maior potencial na sua empresa e o ponto de partida mais adequado: piloto, implantação padrão ou enterprise.
| ▪ Diagnóstico dos casos de uso prioritários |
| ▪ Recomendação de modalidade de implantação |
| ▪ Estimativa de prazo e escopo |
PRÓXIMO PASSO
Vamos conversar sobre o seu caso de uso
O formulário de contato está na seção inicial desta página. É rápido: leva menos de um minuto para preencher.
07 / DIAGNÓSTICO INICIAL
Comece a implantação de IA generativa com um diagnóstico
Em uma conversa inicial, mapeamos os casos de uso com maior potencial na sua empresa e o ponto de partida mais adequado: piloto, implantação padrão ou enterprise.
| ▪ Diagnóstico dos casos de uso prioritários |
| ▪ Recomendação de modalidade de implantação |
| ▪ Estimativa de prazo e escopo |
PRÓXIMO PASSO
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